|
 |
|
 |
|
| Záloha a účastnický poplatek
|
|
|
Bankovní spojení:
číslo účtu 353011004/2700
Variabilní symbol:
10118
Cena:
9200,-Kč + 20 % DPH
Celkem: 11 040,-Kč
Bankovní spojení:
číslo účtu 353011004/2700
Variabilní symbol:
10118
Cena:
9200,-Kč + 20 % DPH
Celkem: 11 040,-Kč
|
|
|
|
 |
|
 |
|
|
|
|
DOE - průmyslový experiment
DOE (statisticky navržený experiment) je účelnou a zároveň úspornou metodou hledání lepších řešení při každodenním řízení procesů. V podnicích, které používají DOE, dosahují běžně 50 % úspory peněz a času oproti jiným strategiím testování. V automobilovém průmyslu, v chemii, elektronice nebo průmyslu zpracovatelském je možné pomocí racionálně navržených experimentů řešit krok po kroku složité úkoly s elegancí a bez nákladných chyb.
Účastníci kurzu se zajímavou formou naučí:
- rozpoznat situace, kdy je účelné použít metodiku DOE při řešení úloh v oblasti technologie, konstrukce, řízení výroby,
- navrhnout takový experiment, který s vynaložením co nejnižších nákladů přinese co nejvíce informací,
- vyhodnotit výsledky experimentu pomocí statisticky solidních a přitom srozumitelných postupů,
- vytvořit jednoduché modely procesu a naučit se je prakticky používat,
- použít k návrhu a vyhodnocení experimentu některý z univerzálních statistických softwarů (MINITAB, STATISTICA, Statgraphics).
Účastníci obdrží praktickou pomůcku v podobě knihy DOE - Návrh a analýza experimentu s pomocí MINITAB®.
Kurz je určen pro:
- procesní inženýry/technology,
- konstruktéry,
- průmyslové inženýry,
- pracovníky útvarů kvality,
- manažery, odpovědné za vývoj a zavádění výroby.
Předběžná znalost statistiky není podmínkou, vlastní notebook je výhodou. Účastníci, kteří si s sebou přinesou náměty na experimenty ze svých podniků, je budou moci v průběhu kurzu konzultovat.
|
Program kurzu
Den 1.
- Kdy a jak použít DOE?
- Formulace zadání
- Výběr faktorů, odezev a omezující podmínky
- Úplný faktoriální experiment
- Výpočet efektů
- Vytvoření a ověření jednoduchého modelu
Den 2.
- Dílčí faktoriální experimenty
- Návrh a analýza experimentů na počítači
- Práce se simulátorem výrobního procesu
Den 3.
- Hledání optima
- Metoda odezvových ploch
- Směsné experimenty
- Případové studie
|
DOE - průmyslový experiment
DOE (statisticky navržený experiment) je účelnou a zároveň úspornou metodou hledání lepších řešení při každodenním řízení procesů. V podnicích, které používají DOE, dosahují běžně 50 % úspory peněz a času oproti jiným strategiím testování. V automobilovém průmyslu, v chemii, elektronice nebo průmyslu zpracovatelském je možné pomocí racionálně navržených experimentů řešit krok po kroku složité úkoly s elegancí a bez nákladných chyb.
Účastníci kurzu se zajímavou formou naučí:
- rozpoznat situace, kdy je účelné použít metodiku DOE při řešení úloh v oblasti technologie, konstrukce, řízení výroby,
- navrhnout takový experiment, který s vynaložením co nejnižších nákladů přinese co nejvíce informací,
- vyhodnotit výsledky experimentu pomocí statisticky solidních a přitom srozumitelných postupů,
- vytvořit jednoduché modely procesu a naučit se je prakticky používat,
- použít k návrhu a vyhodnocení experimentu některý z univerzálních statistických softwarů (MINITAB, STATISTICA, Statgraphics).
Účastníci obdrží praktickou pomůcku v podobě knihy DOE - Návrh a analýza experimentu s pomocí MINITAB®.
Kurz je určen pro:
- procesní inženýry/technology,
- konstruktéry,
- průmyslové inženýry,
- pracovníky útvarů kvality,
- manažery, odpovědné za vývoj a zavádění výroby.
Předběžná znalost statistiky není podmínkou, vlastní notebook je výhodou. Účastníci, kteří si s sebou přinesou náměty na experimenty ze svých podniků, je budou moci v průběhu kurzu konzultovat.
|
Program kurzu
Den 1.
- Kdy a jak použít DOE?
- Formulace zadání
- Výběr faktorů, odezev a omezující podmínky
- Úplný faktoriální experiment
- Výpočet efektů
- Vytvoření a ověření jednoduchého modelu
Den 2.
- Dílčí faktoriální experimenty
- Návrh a analýza experimentů na počítači
- Práce se simulátorem výrobního procesu
Den 3.
- Hledání optima
- Metoda odezvových ploch
- Směsné experimenty
- Případové studie
|
|
|